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　　张广军编著的《机器视觉》一书中这样区分两种技术：计算机视觉是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，对目标物体进行识别，确定目标物体的位置和姿态；机器视觉则偏重于计算机视觉技术工程化，能够自动获取和分析特定的图像，功能主要为物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪等。

　　拍摄实物三维点圆数据。

　　机器视觉应用广泛

　　近几十年来，视觉系统因其非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出优点，使机器视觉技术在农业、工业、医学等领域得到了广泛应用。只要是需要对物体进行识别、特征判断和检测，机器视觉就可以大展拳脚，将任务完成得又快又好。

　　说起视觉，人们并不陌生。近年来，作为重要的生物识别技术之一的人脸识别技术飞速进步，“刷脸”可以实现考勤、支付、身份验证等操作，已经成为安全系数较高的身份识别技术。不过，人脸识别技术属于计算机视觉而非机器视觉，这两种技术既有区别又有联系。

　　与机器视觉领域的其他技术相比，通用式三维即时成像技术最大的两个特点是“通用式”和“即时”。北京清影机器视觉技术有限公司董事长周之琪介绍，整个测量和识别过程在普通可见光照条件下即可作业，无需任何结构光和辅助手段，也不需要提前对被视物体做任何事先标定和专门处理；图像匹配算法也具有通用性，与被视景物的类型无关，数据的后期处理高度简化，完全是“傻瓜式”操作；“即时”则体现在随时随地的三维测量结果输出，秒级成像，变态烈焰传奇私服，速度非常快。

　　具体而言，计算机视觉应用的场景相对复杂，要识别的物体类型也多，形状不规则、规律性不强，有时甚至很难用客观量作为识别的依据，比如识别年龄、性别，深度学习比较适合计算机视觉，对于光线、距离、角度等条件要求较低；而机器视觉场景相对简单固定，在同一应用中识别的类型少，规则且有规律，但对准确度和处理速度要求都比较高，一般机器视觉的分辨率远高于计算机视觉，而且往往要求实时，处理速度非常关键。一般而言，计算机视觉多用来识别“人”，而机器视觉则多用来识别“物”。

　　国产产品日益崛起

　　长期以来，机器视觉原配件和软件算法被这些国外巨头企业垄断，我国主要依靠进口国外整套系统，价格昂贵。近年来，我国机器视觉领域迎来快速发展，发展最快的是系统集成与服务，通过在某个细分市场推出定制化的系统产品，为细分领域客户解决需求，成为我国机器视觉企业发展的重要方向。

　　展览会上，北京清影机器视觉技术有限公司研发的“通用式三维即时成像技术”在机器视觉领域实现了重大突破，引发业界关注。通用式三维即时视觉传感技术是在任意可见光条件下均可即时成像的光学检测技术，能够快速生成相机视场范围内物体的边缘特征点和三维数字线条图像。这项技术采用专门研发的平行光轴四相机矩阵阵列布置的专用三维相机机组，4个相机排列在一个正方形盒子里，被称为“多目慧眼”，精度和速度大大提高。