很多企业在信息化的早期阶段最关注的就是销售和财务，前者重点在于卖出产品、创造营收；后者重点在于管住资金、管住财权。对于企业来说，信息化建设体现在各个环节，但销售和财务作为企业经营的“首尾两端”是最值得投入的、也是最早投入的。然而，当信息化趋向深入发展，企业的精益管理提出更高要求，以前掌握资讯、创造收入、体现数据的是财务、营销，现在体现这些价值的支点却逐渐聚焦到信息化。

那么，如何提升效率？途径主要有两条。

对于业务部门来说，要求信息中心做出更快的支持响应，是因为他要响应市场需求，是消费者要求他必须这么干；而对于信息部门来说，他们要保证业务进行中系统的可用性和稳定性，希望整个信息架构是相对固化的，最不希望看到的就是变来变去。两种需求碰撞在一起，这就成了一个根本性的矛盾。

作为一家制造企业，工厂依然是道道全企业经营的根本。2017年3月，其设在岳阳的新工厂建成投产。让很多老员工惊讶的是，新工厂相较于过去的老的工厂，生产能力提升了一倍，但厂内员工比老工厂还少。

在与中台密切相关的数据方面，吴阳认为，道道全接下来一段时间的主要任务是聚焦提升数据质量和数据价值化，目前“从采购供应商到终端消费者，这条主线的业务和数据都已经捋顺了，但还需要继续夯实。确保数据质量都没问题后，我们再做延伸。”

但问题是，目标好提、达成却不容易。

再次，中台要求重视用户体验。中台跟前台的结合，除了达成快速响应之外，关键还能够低成本、短周期的进行试错。在各种尝试中，信息中心（和相关业务部门）需要密切关注内部用户、外部用户的应用反馈，“一旦发现存在技术问题或者是不符合消费者市场需求，我马上就把它关掉，调转方向。这种快速调整靠的就是中台的支撑”。

但在2018年，情况完全不一样。库存降到了历史最低水平，以道道全重庆公司为例，所有的订单全部是接单之后五天之内全部发完，库存低到了只有百吨上下，基本上就是一张订单的量，“库存量低到这个程度在过去是不可想象的”。

在数据方面，道道全至少关注到了三个方面。

2012年，道道全上马了致远互联协同管理平台，成为公司信息化建设中第一个具有里程碑意义的关键节点。因为应用效果出色，吴阳在2013年，拿到了他进入道道全之后的第一个年终优秀绩效。

每年的12月份都是油脂行业的传统旺季时段，往年此时工厂产能会放得很大，造成库存也很大，“一些经销商往往先订个量很大的订单，然后就今天拖100吨，明天拖100吨，对道道全的库容周转带来很大压力”。

董事长刘建军在台上说：“公司的三五（2016-2020年）信息化建设走了三年了，到今年（2018年）年底，我可以很高兴地跟大家公布我的判断——这三年的信息化建设，从方向到规划跟步骤，一步都没有走错。”

其三，数据的价值化。道道全以当前时间点为准，把所有的数据分成两类，之前的全部叫历史数据或报表数据，未来的是预测数据。报表数据越准、量越大，烈焰公益服，预测性数据的周期就越全面、准确度就越高。吴阳说，道道全现在的数据工作95%还是围绕着历史数据，预测性数据还不够多，但从企业经营角度来看，亟需预测数据。

比如销售和营销部门针对某热点提出一个促销政策。信息中心接到需求后评估发现，需求逻辑上没有问题，但这个促销政策很复杂、涉及面太广，需要调整经销商返利的考核指标，“但这个一变，后台的ERP、CRM、物流、财务等等跟着都要变”。由此，信息中心给出的开发结论是：即便最大限度的投入人力，也需要几个月时间才能开发完成。

痛定思痛之后，吴阳专门花了三个月时间，深入到业务一线去找问题，然后从服务企业经营管理的角度，写了一份近两万字的信息化报告汇报给董事长。结果，报告获得董事长的认可，道道全的信息化也开始走上快速发展的道路。

其一，针对内部业务流程。

2018年年底，湖南岳阳，道道全年终总结大会。

过程管控两条腿

持续进化

2018年前后，另一个概念也开始频繁出现在吴阳的眼前，那就是“中台”。

跟随整个产业的发展节奏，道道全在十年内快速崛起。从2006年完成股改，到2017年完成上市，道道全已经从一个区域性品牌成长为一个全国性品牌。

无疑，对这一过程的记录和学习，不但有助于梳理出数字化转型升级的规律，同样有利于我们不断逼近商业进化的本质。

崛起：品牌、产品到运营

很多企业经常说通过数字化转型升级收到了效益，但能把其中生产力提升的具体数据算明白的并不多。道道全在这个方面给出了多维度、全链条的数据。

跟其他很多行业一样，食用油行业企业在完成前两个阶段（品牌、产品）的比拼之后，都开始“琢磨自己”，重心转到提升内部运营效率。

其次，中台不能脱离经营管理，“千万不要指望企业一上中台，我的管理水平就上去了，那就是本末倒置”。

以销售为例，过去是各个销售区域根据总目标分头领指标。但在2015年、2016年之后，变成是各个销售部省区自己先根据去年的工作情况来估算，自己先给总部提报一个增长幅度，这个增幅数字会细分到产品品类、单品利润率等，而且在时间上可以细分到月、细分到销售个人。这种需求其实过去一直就有，但过去的信息系统还没有具备收集整理过程数据的能力，所以无法支撑。

换句话说，双态IT在概念上厘清了“认知”之后，需要进一步用不同的IT治理手段去处理。那么，解决方案在哪里呢？